当具身智能从实验室走向工厂车间、医院手术室和城市街头，“训练数据贵如油”正成为制约产业爆发的最大瓶颈。5月16日，浙江科澜信息技术有限公司在杭州高新区（滨江）智造谷举办“战略升维，技术深耕，场景升级”具身智能战略发布会，携手中国科大、浙工大、大数云智等产学研用伙伴，打造“数据-模型-本体-场景”全闭环产业生态。

本次发布会恰逢杭州市具身智能创新发展大会暨国家人工智能应用中试基地（具身智能）揭牌活动召开，来自政府、高校、企业及投资界的百余位嘉宾共同见证了这一里程碑时刻。

杭州具身智能中试基地科技有限公司总经理李兴腾在致辞中表示，此次科澜发布具身智能战略，不仅是企业自身发展的里程碑，更是数字孪生与具身智能深度融合的标志性事件，期待双方携手攻克产业共性技术难题，加速具身智能技术从实验室走向真实场景。

二十年磨一剑数字孪生龙头跨界破局

“具身智能的本质是AI在物理世界的落地，而仿真平台就是训练具身智能‘大脑’的‘虚拟操场’。”科澜总经理李斌在发布会上直言，当前行业面临三大痛点：真机数据每条成本高达数百元，训练数据稀缺且昂贵；国产基础仿真引擎能力不足，工具链碎片化；开发者生态薄弱，场景落地周期长。

作为深耕三维技术22年的本土企业，科澜经历了三次战略跃迁：从2004年自主研发三维图形引擎，到2016年打造数字孪生底座，再到2025年全面转向“数字孪生+物理AI”。此次发布的一体化仿真平台，正是其二十年技术积累的集中爆发。

该平台具备四大核心能力：全栈适配摩尔线程、沐曦等国产芯片；自主物理引擎仿真误差可控制在5%以内；支持多厂商AI芯片下混合模型的部署；构建了国内首个包含语义、空间、物理属性的层级化空间信息底座。配套的高保真场景数据集涵盖千余种物理材质、1万+平方公里城市场景、10万+工业设备模型，被业内称为具身智能的“数据母矿”。

产学研协同硬核技术突破工程化难题

  发布会上，高校科研团队展示的多项“黑科技”让人眼前一亮。中国科学技术大学安徽省图形计算与感知交互重点实验室主任刘利刚教授远程连线，介绍了其团队在“矩阵智能”领域的最新成果：基于3D高斯泼溅技术实现透明物体高精度重建，解决了传统方法的痛点；提出多机器人协同探索算法，场景重建效率提升数倍；基于大模型的AI智能体可通过自然语言生成复杂三维场景，已在腾讯游戏落地应用。

浙江工业大学先进技术研究院院长冯远静教授则带来了多个已实现产业化的工程化案例。其团队研发的“无人化卸船清舱系统”，攻克了船体晃动、煤堆滑动、高粉尘环境下的感知定位难题，使卸船效率提升15%，彻底解决了传统作业“险、累、低”的问题。与企业合作开发的“智能体手术导航系统”已获批3张医疗器械注册证，在全国45家医院投入使用，累计创造经济效益超7500万元。

“我们的公共卫生间清洁机器人‘卫小净’，能自主完成开门、擦拭洗手台、刷洗马桶等复杂动作，陶瓷曲面力控精度达到0.1牛。”冯教授现场展示的视频显示，这款机器人已在多个写字楼投入试用。

商业化提速多场景落地验证市场价值

作为科澜的核心生态伙伴，杭州大数云智科技有限公司展示了具身智能的商业化落地成果。该公司创始人杨建党介绍，其研发的四足机器人在2025年ATEC真实世界极限挑战赛中，成为全球首个全程无遥操完成定向越野的智能装备，包揽了IROS、ICRA等国际顶级赛事的多项冠军。

目前，大数云智的人形服务机器人已覆盖全国20余个省市及海外6个国家，应用于展厅导览、电商直播、医院导诊等场景。其推出的“直播助播机器人”可实现7×24小时不间断直播，在杭州西湖龙井茶叶直播中创造了单场销售额破百万的成绩。四足巡检机器人则已在重庆开放园区、电力变电站、城市警务等领域批量部署。

在教育领域，大数云智构建了完整的具身智能实训体系，开发了国内首部《具身智能体应用实战》教材，与河南省科协合作开展大学生机器人竞赛，为产业培养急需的技能人才。

资本看好万亿赛道迎来长期主义者

“2026年是具身智能的‘量产爆发元年’。”杭州盈智勤私募基金管理有限公司董事长俞蔚在发布会上表示，根据国务院发展研究中心预测，具身智能市场规模2030年将达4000亿元，2035年突破万亿元。2026年开年至今，国内该领域融资额已突破373亿元，是2024年同期的5倍。

俞蔚指出，资本逻辑已从“炒概念”转向“重落地”，具身大脑模型和核心零部件成为投资重点。“只有耐心资本才能跨越技术周期，我们愿意陪跑企业5-10年，见证产业从技术验证走向规模化量产。”

发布会最后，科澜与中国科大、浙工大、大数云智、汇川技术、智仿科技、智科慧创 等10余家单位做了战略生态合作协议签署，将依托杭州具身智能中试基地，首发电力巡检、教育培训、柔性生产、清洁服务四大行业场景。同时，科澜宣布启动“科澜世界”，建设开源社区，降低开发者门槛。

业内人士评价，科澜此次战略发布填补了具身智能高保真场景数据与国产仿真平台的不足，将加速我国在这一未来产业领域的自主创新步伐。随着产学研用生态的不断完善，中国有望在全球具身智能竞争中占据领先地位。